一、定义
Wave Picking（波次捡货）是一种提高拣货效率的方法，通过将多个订单按照一定的规则合并为一个拣货作业，从而减少拣货次数，提高整体效率。
二、工作原理
- 订单分类：根据一定的条件（如紧急订单、特定客户、特定运输公司等）将订单进行分类。
- 波次创建：将分类后的订单整合为一个波次，形成一个拣货作业。
- 路径优化：系统根据库存流转规则和最有效的移动单元，优化拣货路径。
- 库存分配：系统自动为订单分配库存，减少人工干预。
- 拣货执行：拣货员按照系统生成的拣货单进行拣货操作。
三、应用条件
- 紧急订单：所有紧急订单可以合并为一个波次。
- 运输公司：所有由特定运输公司承运的订单可以合并为一个波次。
- 客户类别：所有来自特定客户类别的订单可以合并为一个波次。
- 订单号：特定订单号的订单可以合并为一个波次。
- 品目单一订单：仅包含一个品目的订单可以合并为一个波次。
四、波次计划的组成部分
- 订单分配（Allocation）：自动为订单分配库存。
- 路径合并（Routing Consolidation）：优化拣货路径，减少不必要的移动。
- 库存合并（Inventory Consolidation）：整合库存，提高拣货效率。
- 包装波次（Packing Wave）：根据包装需求进行波次划分。
- 拣货单合并（Pick Ticket Consolidation）：将多个订单的拣货单合并为一个。
- 分区拣货（Zone Picking）：根据仓库区域进行拣货划分。
- 标签打印合并和排序（Print Grouping and Sequencing）：优化标签打印流程。
五、优势
- 提高效率：通过合并订单，减少拣货次数，提高整体效率。
- 减少错误：系统自动分配库存，减少人工干预，降低错误率。
- 优化路径：系统优化拣货路径，减少拣货员的移动时间。
- 灵活应用：可以根据不同的业务需求灵活配置波次规则。
六、总结
Wave Picking是一种高效的拣货方法，适用于处理大量订单的场景。通过合理的订单分类和路径优化，可以显著提高拣货效率和准确性。
